Di Sage Lazzaro per Dailymail.comPubblicato: 13:54 EDT, 17 agosto 2017 |Aggiornato: 14:32 EDT, 18 agosto 2017Un video che mostra un distributore automatico di sapone da bagno che non riesce a rilevare la mano di un uomo dalla pelle scura è diventato virale e ha sollevato domande sul razzismo nella tecnologia, nonché sulla mancanza di diversità nel settore che lo crea.Il video, ora virale, è stato caricato su Twitter mercoledì da Chukwuemeka Afigbo, responsabile delle partnership di piattaforma di Facebook in Medio Oriente e Africa.Ha twittato: "Se hai mai avuto problemi a cogliere l'importanza della diversità nella tecnologia e il suo impatto sulla società, guarda questo video".Il video inizia con un uomo bianco che agita la mano sotto l'erogatore e riceve immediatamente il sapone al primo tentativo.Quindi, un uomo dalla pelle più scura agita la mano sotto l'erogatore in varie direzioni per dieci secondi, senza che il sapone venga mai rilasciato.Anche un tovagliolo di carta bianco funzionaIl distributore di sapone probabilmente utilizza un sensore a infrarossi per rilevare una mano e rilasciare il sapone.È noto che questi sensori non riescono a rilevare le tonalità della pelle più scure a causa del modo in cui sono progettati.Emettono luce invisibile da una lampadina a LED a infrarossi e funzionano quando una mano riflette la luce sul sensore.La pelle più scura può far assorbire la luce anziché rimbalzare, il che significa che non verrà rilasciato sapone.Il video inizia con un uomo bianco che agita la mano sotto l'erogatore e riceve immediatamente il sapone al primo tentativo.Quindi, un uomo dalla pelle più scura agita la mano sotto l'erogatore in varie direzioni per oltre dieci secondi, senza che il sapone venga mai rilasciato.Non è chiaro se questo sia lo stesso Afigbo.Per dimostrare che il colore della pelle è il motivo, poi agita un tovagliolo di carta bianca sotto il distributore e gli viene immediatamente concesso del sapone.Il tweet è stato condiviso più di 93.000 volte e il video ha più di 1,86 milioni di visualizzazioni.Il tweet ha anche stimolato oltre 1.800 commenti, molti dei quali citano questo come solo un altro esempio di mancanza di diversità nella tecnologia.Il tweet ha anche oltre 1.800 commenti, molti dei quali citano questo come solo un altro esempio di mancanza di diversità nella tecnologia.'Il punto è che questi problemi tecnici derivano da una mancanza di preoccupazione per tutti gli utenti finali.Se qualcuno avesse a cuore gli utenti finali, l'avrebbe usato", ha commentato un utenteAltri, tuttavia, hanno affermato che affrontare la situazione sta andando troppo oltre e che la capacità del distributore di sapone di funzionare non ha nulla a che fare con la razza e la diversità.Molti lo hanno legato alle attuali tensioni razziali negli Stati Uniti, scrivendo che questo non è "un problema della società" e le persone stanno "cercando solo una ragione per combattere".Durante i commenti, le due parti hanno discusso.Il distributore di sapone sembra essere questo della Shenzhen Yuekun Technology, un produttore cinese.Viene venduto a partire da $ 15 ciascuno se acquistato all'ingrosso ed è pubblicizzato come un distributore di disinfettante "touchless".“Così tante persone lo giustificano e mostrano quanto sia profondamente radicato il razzismo.Pensate tutti che sia un *solo* un problema tecnico.LE PERSONE CREANO TECNOLOGIA', ha commentato un altro'non è che questa cosa esatta sia il problema, è che esistono un milione di piccole cose come questa.e che avere più poc in dev risolverebbe", ha scritto un utenteUn utente ha condiviso una foto che ritrae un altro scenario in cui la tecnologia non è riuscita a rilevare la pelle più scura, scrivendo "mi ricorda questo beta test fallitoLa Princeton University ha condotto un'attività di associazione di parole con l'algoritmo GloVe, un'IA senza supervisione che utilizza il testo online per comprendere il linguaggio umano.Il team ha dato all'IA parole come "fiori" e "insetti" da abbinare ad altre parole definite come "piacevole" o "spiacevole" come "famiglia" o "crash", cosa che ha fatto con successo.Quindi all'algoritmo è stato fornito un elenco di nomi dal suono bianco, come Emily e Matt, e quelli dal suono nero, come Ebony e Jamal', a cui è stato chiesto di eseguire la stessa associazione di parole.L'IA ha collegato i nomi dal suono bianco con i nomi "piacevoli" e quelli dal suono nero come "spiacevoli".I risultati hanno suggerito che i set di dati utilizzati per addestrare l'IA sono inquinati da pregiudizi e supposizioni e queste tecnologie stanno adottando le idee.DailyMail.com ha contattato il produttore per un commento.Secondo le specifiche del prodotto, utilizza un sensore a infrarossi per rilevare una mano e rilasciare sapone.Nessun produttore di sensori a infrarossi era disponibile per commenti, ma è noto che questi sensori non sono riusciti a rilevare le tonalità della pelle più scure a causa del modo in cui sono progettati.Questi tipi di sensori funzionano misurando la luce infrarossa (IR) che si irradia dagli oggetti nel loro campo visivo.In sostanza, il distributore di sapone emette luce invisibile da una lampadina a LED a infrarossi e funziona quando una mano riflette la luce sul sensore.La pelle più scura può far assorbire la luce anziché rimbalzare, il che significa che non verrà rilasciato sapone."Se invece l'oggetto riflettente assorbe effettivamente quella luce, il sensore non si attiverà mai perché non arriva abbastanza luce", ha detto Richard Whitney, vicepresidente di Product a Particle, a Mic nel 2015 in riferimento a un altro video virale di un "sapone razzista". distributore.'Anche altri tipi di tecnologia sono stati definiti razzisti, inclusa l'intelligenza artificiale.Altri, tuttavia, hanno affermato che la presa sta andando troppo oltre e che la capacità del distributore di sapone di funzionare non ha nulla a che fare con la razza e la diversità.Durante i commenti, le due parti hanno discussoQuando un commentatore ha detto "non è razzismo", un altro ha risposto: "Il punto era che se avessero assunto un POC la tecnologia sarebbe stata progettata correttamente in primo luogo"Quando un utente ha definito "ingenuo" coloro che affermano che ciò è correlato alla mancanza di diversità nella tecnologia, un altro ha sottolineato come questo sia un problema noto che vale anche per il software di riconoscimento faccialeIn molti casi in cui la tecnologia non funziona per la pelle scura, è perché non è stata progettata pensando alla necessità di rilevare le tonalità della pelle più scure.Questo è stato il caso del primo concorso di bellezza al mondo giudicato da AI, in cui il programma per computer non ha scelto una sola persona di colore come nessuno dei quasi 50 vincitori.La società ha ammesso all'Observer: "il sistema di controllo della qualità che abbiamo costruito potrebbe aver escluso diverse immagini in cui lo sfondo e il colore del viso non facilitavano un'analisi corretta".All'inizio di quest'anno, è stato dimostrato che uno strumento di intelligenza artificiale che ha rivoluzionato la capacità dei computer di interpretare il linguaggio mostra pregiudizi razziali e di genere.Joanna Bryson, scienziata informatica dell'Università di Bath e coautrice della ricerca, ha dichiarato al Guardian che l'IA ha il potenziale per rafforzare i pregiudizi esistenti."Molte persone dicono che questo sta dimostrando che l'IA ha dei pregiudizi", ha detto.'No.Questo sta dimostrando che siamo prevenuti e che l'IA lo sta imparando.'L'industria tecnologica in generale è stata oggetto di pratiche discriminatorie in materia di genere e razza per tutto il 2017.I commenti che seguono sono stati moderati in anticipo.Le opinioni espresse nei contenuti di cui sopra sono quelle dei nostri utenti e non riflettono necessariamente le opinioni di MailOnline.Non accettiamo più commenti su questo articolo.La famiglia italiana fa causa al collegio d'élite di New York da $ 66 Ka per il suicidio del figlio pochi giorni prima del suo diciottesimo compleanno, dopo che è stato messo in "isolamento" per TRE GIORNI ed espulso per aver tradito il testPubblicato da Associated Newspapers LtdParte del Daily Mail, The Mail on Sunday e Metro Media Group